La inteligencia artificial (IA) tiene el potencial de transformar las empresas, pero también puede amplificar los errores existentes en lugar de corregirlos. Es fundamental entender las causas comunes de fracaso en la implementación de proyectos de IA para evitarlos.
Dos casos reales ilustran cómo fallas en la planificación y ejecución pueden llevar al fracaso. Identificar estos errores desde el inicio es crucial para asegurar resultados positivos y maximizar el retorno de inversión.
